Набор "Нервная клетка c универсальным интерфейсом" Phywe P4010764

Принцип

Для экспериментов по изучению нервных клеток используется интерактивная система обучения с одним нейросимулятором

Преимущества

• Демонстрация процессов в нервной клетке.
• Демонстрация всех свойств нервной клетки - потенциал действия, мембранный потенциал, функции синапсов (например, синаптическое обучение и забывание).
• Использование также в качестве демонстрационной системы без компьютера.
• Простота масштабирования для проведения дальнейших экспериментов по изучению взаимодействия нервных клеток (например, условный рефлекс) и нейронных сетей (например, кратковременная память).
• Идеально подходит для проектов в школах и лабораторных курсов в университетах по нейробиологии.

Задание

Используйте модель нервной системы для изучения следующих аспектов нервной клетки: мембранный потенциал, потенциал действия, различные типы синапсов.

Цели обучения

Сравнение между низким и высоким порогом и уровнем стимула, постоянная времени мембраны и фильтрация нижних частот, возбуждающий синапс, деполяризация, временное суммирование, пространственное суммирование, синаптическая амплификация, эффект уменьшения стимула, синапс Хебба, синаптическое обучение и забывание, тормозной синапс, гиперполяризация, пространственное тормозно-возбуждающее суммирование, вето синапс.

 Система может быть расширена с помощью одного или двух дополнительных нейросимуляторов для проведения экспериментов:

• Взаимодействия нервных клеток (сигналы мотонейронов с рекуррентным торможением клеткой Реншоу, сигналы мотонейронов без рекуррентного торможения, функциональные характеристики торможения Реншоу, латеральное торможение, контрастное улучшение, условный рефлекс, обратная последовательность стимулов не вызывает условного рефлекса).
• Нейронные сети ( транзиторные (фазные) реакции: фокус на зрительном характеристики торможения Реншоу, латеральное торможение, контрастное улучшение, условный рефлекс, обратная последовательность стимулов не вызывает условного рефлекса).
• Нейронные сети ( транзиторные (фазные) реакции: фокус на зрительном восприятии, внутрение часы человека, кратковременная память, специальные анатомические схемы: кора головного мозга и сенсорное обучение, функциональная характеристика триады).
• Сложные нейронные сети (селективность направления путем одностороннего торможения, самокалибровка парных сенсорных каналов).

Программное обеспечение входит в комплект поставки, компьютер необходимо приобрести дополнительно.